#voorjougelezen #223 - Private traffic selling / dating app misdragingen / help ik ga viral / cloaking / Boosheidsalgoritme

McDonald’s, livestreamers en andere bedrijven in China maken gebruik van één op één gesperkkken om klanten te winnen. Ze behandelen hun (potentiële) klanten als vrienden. Soms wordt er gebruik gemaakt van bots, of door andere medewerkers die zich voordoen als klanten. Als ze maar tot aankoop overgaan. Zal deze trend overwaaien naar Europa?

Regelmatig zie ik screenshots langskomen op Twitter van gesprekken uit dating apps. De ene keer weer een meneer direct het bed delen met een mevrouw, de andere keer gaat het over een dickpic. Online conversaties verlopen niet bepaald goed, ook niet op dating apps. Hoe komt het dat mensen zich zo gedragen, vraagt BBC zich af?

Regelmatig plaats ik berichten op LinkedIn, maar nooit waren mijn updates zo populair als twee van mijn recente updates. Eén van mijn berichten werd een kwart miljoen keer bij mensen op het scherm getoond. Wat gebeurde er daarna achter de schermen (en in mijn hoofd)? Lees mijn ervaringen én mijn tips.

Michel van Baal is communicatiespecialist en schrijft over zijn ervaringen in het communicatievak. Zo schrijft hij over populisme. Van Baal geeft aan dat bij deze vorm van communicatie niet zozeer de rol van ‘held’ aantrekkelijk is, maar vooral die van slachtoffer. Er zijn legio voorbeelden van populistische politici die over het randje zijn gegaan, waardoor er een grote groep mensen boos wordt. Vervolgens vestigen ze vooral de aandacht op zichzelf door het slachtoffer te spelen. “Zie je wel, iedereen is tegen mij!” “Ik mag niet eens meer zeggen wat ik denk!” Op die manier weten ze hun achterban te raken. Het resultaat: donaties of stemmen én een groter platform om wéér over de schreef te gaan.

Van Baal noemt dit het Boosheidsalgoritme. Dit doet niet ten goede aan het debat. Maar hoe strijden jij en ik tegen dit algoritme?

Gezichtsherkenning is een ernstige bedreiging voor de privacy. Het idee dat de foto’s die we delen door bedrijven worden verzameld om algoritmen te trainen die commercieel worden verkocht, is zorgwekkend. Iedereen kan deze tools kopen, een foto van een vreemde ophalen en binnen enkele seconden ontdekken wie het is. Onderzoekers hebben een slimme manier bedacht om dit probleem te bestrijden. Dit heet cloaking. Zelf uitproberen? Dat kan Fawkes te downloaden. (Thanks Bram Alkema voor de tip!)